Algorithm

[알고리즘] 백준 4375 1 // 모듈러연산, str금지, 자릿수저장할 변수

* 풀이11, 11, 111, ....을 str로 구함 -> 숫자 * 10 +1 으로 대체가능예시에서 12자리는 long long의 범위를 벗어남 -> 직접 num을 구하기 금지, 모듈러 연산을 이용#include using namespace std;using ll = long long;ll n;ll ret;vector nums;int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); string str="1"; for(int i=0;i>n) { for(auto num : nums) { if(n * 풀이2구하는것 : num % n == 0 이되는 n의 자릿수자릿수를 저장할 변수 필요 (str. size() 금지..

[알고리즘] 백준 1629 곱셈 // 지수승은 재귀로

* 풀이1a^b를 for문으로 구하는방법중간중간에 %c복잡도가 터진다. O(20억) * 풀이2이걸 재귀함수로 /2 해가면서 구하면log2 b 로 줄일수있다! b가 홀수인경우, a를 1번더 곱해주면된다. ( 2^5 = 2^2 * 2^2 * 2^1)각각의 18번째줄의 return 문을 만나면서, 계산한 값을 위로 계속 전달해준다!!return을 받은 위쪽 노드는 15번째 줄부터 수행하면서 다시 계산후, 위 노드에게 값을 전달한다.최초 호출 노드를 만나면 main에서 값이 출력된다. * 전체코드

[알고리즘] 백준 1940 주몽 // 조합은 재귀로

* next_permutation 풀이 단점 : 시간복잡도가 nCr * n 이다. -> 터짐주의점 : arr이 아니고 v를 돌려야함.#include using namespace std;using ll = long long;ll n, m, ret;vector arr;int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cin >> n >> m; if(m > 200000) { cout v(n-2,0); // 조합용 벡터 v.push_back(1); v.push_back(1); for (int i = 0; i >tmp; arr.push_back(tmp); } do { ..

[알고리즘] 백준 1725 히스토그램 // 스택

https://www.acmicpc.net/problem/1725* 풀이히스토그램 문제를 직관적으로 이해하는 방법은 이렇습니다:"뻗어나가기" 관점:각 막대는 자신의 높이를 유지하면서 양옆으로 최대한 뻗어나가려고 합니다예를 들어 높이 4인 막대는 "높이 4를 유지하면서 얼마나 넓은 직사각형을 만들 수 있을까?"를 생각하는 것입니다"막히는 지점" 찾기:뻗어나가다가 자신보다 낮은 높이를 만나면 거기서 멈춰야 합니다이것이 바로 우리가 스택에서 pop을 하는 시점입니다스택의 역할:스택은 "아직 더 뻗어나갈 수 있는 막대들"의 모음입니다새로운 막대를 만났을 때, 이 막대보다 높은 것들은 더 이상 뻗어나갈 수 없으므로 pop하고 계산합니다이렇게 생각하면 너비 계산도 이해하기 쉽습니다:스택이 비었다는 것은 "왼쪽으로 ..

[알고리즘] 백준 6198 옥상정원꾸미기 // 스택, 역발상, 자기중심적 사고, st.size() 도 의미가 있다.

* 풀이유사문제들의 풀이의 공통점계산이 끝난 원소를 바로 while문으로 pop 하는 특징(top 나보다 작은 top -> 나를 볼수없음 -> pop 남은 스택의 원소갯수 = 나를 볼수있는 빌딩의 갯수!예시 낚시예시는 관리인 시점에서 탐색중인 current가 아니라 탐색이 끝난 element 관점으로 서술되어있다.이러면, 상태관리가 어려워진다.문제 해결에서 "현재 위치(current)"를 중심으로 생각하는 것은 매우 좋은 접근 방법이런 관점이 유용한 이유는: 1. 문제를 더 작은 단위로 나눌 수 있음    - "전체 빌딩이 몇 개를 볼 수 있는가?" 대신    - "현재 빌딩(나)에 대해서는 어떤 일이 일어나는가?" 2. 상태 관리가 쉬워짐    - 현재 시점에서 필요한 정보만 유지    - 이 문제에..

[알고리즘] 백준 17299 오등큰수 // 스택

https://www.acmicpc.net/problem/17299* 풀이오큰수의 유사문제stack을 이용해서 오큰수를 찾은 애들을 지워버린다. => 시간복잡도를 줄임F[cur]이 F[top]보다  더큰경우 -> cur이 오큰수임, 기록, pop, 반복push(cur)남아있는 애들은 오큰수가 없는애임 -> -1 기록* 전체코드#include using namespace std;typedef long long ll;ll n;vector arr;stack> s;ll F[1000000+4],ans[1000000+4];ll ret;int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cin >> n ; for (int i = 0; i > tmp;..

[알고리즘] 백준 17298 오큰수 // 스택으로 탐색대상 줄이기

* 완탐풀이정방향으로 탐색하면서 나보다 큰 수를 찾는다.시간복잡도 : N(N-1)/2 -> 불가능역병향으로 탐색하면?5 입장에서 좌측을 탐색한다.3의 오큰수는 나(5)다.2입장에서 나를 오큰수로 가질만한게 있나? -> 없음 -> pass이때, 3의 오큰수는 이미 정해져있다. -> 탐색할 필요가 없었다!1입장에서도 나를 오큰수로 가질것이 없다8입장에서는 3을 볼필요가 없다.(이미 오큰수가 있음)오큰수가 없는것중 나(8)를 오큰수로 가질수있음 --> 내가 오큰수다.10입장에서 8의 오큰수는 나다.len만큼 다돌았는데 오큰수가 없으면, 오큰수가 없는것이다.하지만, 시간복잡도는 정방향과 비슷하다.시간복잡도가 많은원인 : 이미 오큰수가 있는 숫자(3 같은)를 탐색하는 비용이 크다.개선 : stack에 넣고, 오큰..

[알고리즘] 백준 11003 최솟값 찾기 // 슬라이딩 윈도우, 덱

https://www.acmicpc.net/problem/11003* 완전탐색N개 숫자에대해 앞의 L 개 탐색 -> O(NL) -> 불가N이 500만이므로, 1번의 탐색만으로 끝내야함! * 행동영역슬라이딩 윈도우에서 덱을 활용하라.나보다 큰값을 pop 반복으로 완탐,정렬 효과를 만들어라. * 풀이삽입하기전, 우측부터 비교 크면 pop 반복 => 완탐효과, 정렬효과, 좌측이 최소값 효과!!작으면 통과push data좌측이 윈도우를 넘어가면 삭제 (인덱스 비교)좌측(최소값) 출력 * 전체코드#include using namespace std;typedef long long ll;ll n, L;ll arr[5000000 + 4];deque> d; // int main() { ios_base::sync_w..